AI Mühendisliği
Yapay zekâyı işinizin parçası yapın.
Kurumsal bilginize erişen, kaynak gösteren ve araçlarınızla çalışan AI uygulamaları geliştiriyoruz. Prototipten gerçek kullanıma geçerken doğruluğu, erişim sınırlarını ve insan kontrolünü birlikte tasarlıyoruz.
Kaynağa bağlı yanıtlar
Çalışan portalındaki talep formunu kullanabilirsiniz. Yönetici onayı gerekir.
Kaynak: Çalışan rehberiBu hizmet size uygun mu?
01Dokümanlarınıza dayanan, kaynaklı yanıtlar istiyorsunuz.
02AI denemenizi gerçek sistemlere bağlamak istiyorsunuz.
03Tekrarlayan görevleri kontrollü biçimde bir asistana devretmek istiyorsunuz.
01 /
Bu hizmet kapsamında
01Kurumsal bilgi ve RAGBilginizi erişilebilir hale getirin.
Kurumsal bilgi ve RAG
Dokümanlarınızı arama ve yanıt üretimine uygun bir bilgi katmanında birleştiriyoruz.
Yapılacak çalışmalar
- RAG ve veri hazırlığı
- Kurumsal AI asistanları
- AI arama ve kaynak gösterimi
Elde edeceğiniz çıktı
Kaynaklarına bağlı, erişim kuralları tanımlı bilgi asistanı.
02Ajanlar ve araç bağlantılarıYanıttan kontrollü aksiyona geçin.
Ajanlar ve araç bağlantıları
Ajanların hangi araçları, hangi sınırlar içinde kullanacağını tanımlıyoruz.
Yapılacak çalışmalar
- AI ajanları
- MCP ve API bağlantıları
- İnsan onay adımları
Elde edeceğiniz çıktı
Araçlara bağlı, yetkileri sınırlı görev akışları.
03Uygulama entegrasyonuAI deneyimini mevcut işe yerleştirin.
Uygulama entegrasyonu
Asistanları ekiplerinizin kullandığı portal ve uygulamalara entegre ediyoruz.
Yapılacak çalışmalar
- AI destekli uygulamalar
- Kimlik ve rol entegrasyonu
- Private AI uygulama bağlantıları
Elde edeceğiniz çıktı
Mevcut kullanıcı deneyimine entegre AI özellikleri.
04Değerlendirme ve iyileştirmeKaliteyi örneklerle sınayın.
Değerlendirme ve iyileştirme
Gerçek kullanım örnekleri üzerinden yanıtları, hataları ve geri bildirimleri değerlendiriyoruz.
Yapılacak çalışmalar
- Yanıt kalitesi değerlendirmesi
- Hata ve geri bildirim akışları
- Kullanım ve maliyet takibi
Elde edeceğiniz çıktı
Değerlendirme seti ve iyileştirme öncelikleri.
02 / Örnek uygulama
Kaynak gösteren destek asistanı
Temsilî senaryo; müşteri projesi değildir.
- 01
İhtiyaç
Destek ekibi aynı konular için tekrar tekrar doküman arıyor.
- 02
Yaklaşım
Onaylı kaynakları arayan ve yanıt taslağı hazırlayan bir asistan kurarız.
- 03
Ortaya çıkan yapı
Ekip, kaynakları inceleyip öneriyi onaylayarak yanıt sürecini tamamlar.
03 /
Nasıl ilerliyoruz?
- 01
Kapsam
Kullanıcı görevlerini ve veri sınırlarını belirleriz.
- 02
Prototip
Örnek verilerle yaklaşımı sınarız.
- 03
Entegrasyon
Uygulamayı araçlarınıza ve kimlik sisteminize bağlarız.
- 04
Değerlendirme
Kabul ölçütleriyle kontrol edip devreye alma planını hazırlarız.
04 /
Çalışmanın somut çıktıları
Teslimatların ayrıntısı ve kapsamı, keşif sırasında ihtiyacınıza göre birlikte netleştirilir.
- 01
Kaynaklarına bağlı, erişim kuralları tanımlı bilgi asistanı.
- 02
Araçlara bağlı, yetkileri sınırlı görev akışları.
- 03
Mevcut kullanıcı deneyimine entegre AI özellikleri.
- 04
Değerlendirme seti ve iyileştirme öncelikleri.
05 /
Sık sorulan sorular
AI yanıtlarının doğruluğunu nasıl ele alıyorsunuz?
Kaynak gösterimi, örnek soru setleri ve kullanım senaryosuna uygun değerlendirmeler kullanırız. Kritik karar ve aksiyonlarda insan onayını tasarıma dahil ederiz.
Mevcut uygulamamıza bağlanabilir mi?
API, kimlik doğrulama ve veri erişim olanaklarını inceleyerek entegrasyon kapsamını belirleriz.
Hangi modeli kullanıyorsunuz?
Modeli dil, görev, veri koşulları, maliyet ve barındırma ihtiyaçlarına göre değerlendiririz. Tek bir sağlayıcıya bağlı bir yaklaşım kullanmayız.
İlgili Açık Kaynak Ürünleri
Nextcloud
Kurumunuza özel, dosya paylaşımı ve iş birliğini bir araya getiren özel bulut platformu.
MediaWiki
Wikipedia'yı da güçlendiren, kurumsal bilgi tabanları için açık kaynak wiki platformu.
osTicket
Müşteri destek taleplerini tek bir yerden yönetmenizi sağlayan açık kaynak destek masası.
AI Mühendisliği
Birlikte netleştirelim.
Mevcut durumunuzu ve önceliklerinizi paylaşın; uygun başlangıç adımını birlikte belirleyelim.